AlphaGo人工智能(AI)系统近日与韩国棋王李世乭交手，让世人首度亲睹人工智能的发展潜力与当前成就。但开发AlphaGo的DeepMind不以此为满足，该公司创办人Demis Hassabis表示，这只是发展的一个起点。

    未来DeepMind在发展医疗、智能型手机及机器人人工智能应用上，也都有在进行规划，意谓藉由这些人工智能业者扩大发展领域，未来人工智能或可望深入更多应用领域，创造更多超乎想象的成就。Hassabis表示，DeepMind已与英国国家医疗服务体系(NHS)合作，欲共同打造透过机器学习(machine learning)发展的平台，并协助NHS革除既有老旧系统，因此DeepMind首先为NHS推出一款应用程序(App)，提供初步系统革新，未来再视需求将更成熟的机器学习技术导入其中。

    关于人工智能导入手机领域，Hassabis指出，DeepMind希望能从基础打好，开发人工智能的智能型手机管理软件应用，藉由学习大量资料及数据，达到现阶段智能型手机管理软件无法达到的功能水平，可从事超越预先程序设计以外的事物，意谓可以变得更聪明及真正智能化，可从事更多不可预知的事物，而非仅僵固于人类程序设计的框架中。Hassabis认为，手机领域的人工智能应用发展，在未来4、5年或甚至5年多后，能够看到在功能上出现较明显变化，初期仍仅只有小规模。他认为Google应将手机软件发展视为该公司未来的发展核心。

    Hassabis并表示，未来几个月该公司也打算让人工智能如AlphaGo，能够在无监督下进行自我自由学习，而非在监督下进行学习，且要从无到有进行尝试，从纯粹的学习中起步。但过程可能长达数个月，毕竟采用随机方法时，当中的审查及错误会花费更多时间进行训练，不过DeepMind对此过程有自信。

    关于机器人导入人工智能，Hassabis认为自驾车也是机器人的一种，不过目前仍只是狭义的人工智能产物。他认为机器人若只是预先输入程序，赋予机器人只能在设计好的程序中从事活动，将有很大局限性。Hassabis表示，实际上他本身对机器人的人工智能应用没有思考太多，反而对人工智能应用至「科学」领域感到有兴趣，如在人工智能辅助下的科学环境，例如开发人工智能研究助理，可协助分析大量数据并呈现给人类科学家及专家。其它如协助阅读文献或从事许多琐事，也都可由人工智能助理代劳。

    Hassabis也提到DeepMind受惠于Google的协助甚多，如在AlphaGo比赛时得到Google端大量硬件资源支持，提供训练并可在云端中互相竞赛。此外，DeepMind与Google旗下机器学习研发团队Google Brain有高度互补性，且Google赋予DeepMind很高的研发进程优化自主权。DeepMind也致力于开发许多Google内部产品，目前仍在早期发展阶段，因此尚未准备对外公布。