人工智能、机器学习等技术发展，因Google旗下的DeepMind所开发的AlphaGo，以4胜1败的战绩击退韩国9段围棋高手后而引爆市场话题，且AlphaGo在围棋领域开发有成后，未来也将把人工智能技术导入到医疗、机器人等领域。然对此相关业者指出，即便DeepMind的AlphaGo此次在围棋领域展露锋头，其后续若打算将人工智能导入医疗领域应用，则已非先例，如IBM在2015年成立IBM Watson Health后，其Watson已成为大型医疗院所医师问诊的主要辅助工具。但即便如此，整体人工智能发展，仍处在相当早期的阶段。

    对于AlphaGo先前在围棋领域优异的表现，AlphaGo主要程序开发者DeepMind资深研究员黄士杰日前表示，这主要仰赖深度学习的策略网络(Policy Network)与值网络(Value Network)等两大技术而得，而除AlphaGo外，后续DeepMind也将强化在机器人、医疗等领域的人工智能开发。

    而在DeepMind强化医疗人工智能发展同时，业者指出，人工智能在医疗市场应用已有前例可循，其中IBM日前成立IBM Watson Health后，目前不乏医疗院所也已导入IBM的Watson系统作为协助医师、相关研究人员辅助问诊、医疗研究或提供个人化医疗照护服务等相关工具。而医疗领域之所以成为人工智能应用市场的主要关键，与医疗体系有的庞大资料量可供人工智能与机器学习发展有关。

    据统计，考量后续医疗资料量将以惊人速度成长，但目前近8成的医疗资料均是非结构式资料而无法被现有其它技术利用，而IBM的Watson由于具备高速读取非结构式资料量能力(近15秒可读取4千万份资料)，是Watson获得医疗院所青睐的主因。

    此外，IBM也不断透过异业结盟、打造生态系统等模式，强化Watson系统的实力，诸如与美国运动品牌Under Armour策略联盟，利用双方优势找出巨量资料中具价值的医疗与健身数据；与纽约基因中心合作加速癌症研究及提升治疗方式；与Tiatros携手推出数码医疗解决方案，透过社群平台与认知运算提供慢性病患者个性化的医疗方案等均是。 

    市场认为，相较于先前IBM的深蓝(Deep Blue)，此次AlphaGo透过类神经网络与值网络的配合开发，让人工智能与机器学习在围棋领域得到突破性的进展，也让人工智能的技术开发无疑获得新突破。但以医疗领域导入人工智能的应用来看，虽然AlphaGo在运算能力有所提升，但在机器自主学习等方面的成长仍然有限，同时IBM的Watson起跑时间相当早，也让其在医疗领域的地位难以撼动。 

    不过，即便人工智能在游戏、医疗、语音辨识、影像辨识、巨量资料(Big Data)等领域逐渐展露头角，但整体发展仍处在相当早期阶段，经由Google、IBM、英特尔(Intel)、Facebook、微软(Microsoft)等产业巨擘纷加码人工智能与机器学习等领域技术开发同时，预期后续整体人工智能与机器学习的技术跃升，也可得到更好的突破。